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IPVelo 리서치

특허청 제도·특허 출원·심사 실무 인사이트

특허청 제도와 특허 출원·심사 변화를 특허사무소·특허법인 실무 관점에서 정리합니다.
특허

생성형 AI로 특허 청구항 해석을 작성해도 인용 검증 책임은 남는다

미국 특허 실무 사례는 생성형 AI가 작성한 청구항 해석과 인용문헌을 다른 AI로 재검토했더라도 오류가 법원에 제출될 수 있음을 보여준다. 특허사무소는 AI 간 검토를 최종 확인의 대체 수단으로 보지 말고, 원문헌과 법적 근거를 담당 변리사 또는 지정 검토자가 직접 확인하는 절차를 마련해야 한다.[1]

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AI 학습 노하우를 특허 명세서에 반영할 때 발명자와 기여자를 구분하는 기록 기준

지식재산처 포럼은 숙련자의 경험·노하우가 AI 모델과 결합하는 과정에서 데이터·모델의 권리 귀속과 기여자 보상 문제가 발생한다고 소개했습니다. 이 글은 해당 공개 자료를 바탕으로, AI가 학습한 노하우를 특허 명세서에 반영할 때 사실관계와 기술적 기여를 분리해 기록하고 권리화 대상을 점검할 때의 실무 기준을 정리합니다.

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바하마 출원인의 PCT 국제조사·국제예비심사기관으로서 EPO 선택 기준

2026년 8월 19일 이후 바하마 국민 또는 거주자는 PCT 국제출원에서 EPO를 국제조사기관(ISA) 및 국제예비심사기관(IPEA)으로 선택할 수 있게 되었습니다. 출원 전략 수립 단계에서는 출원인의 국적·거주지와 국제출원일을 기준으로 EPO 선택 가능 여부를 확인해야 합니다.[1]

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생성형 AI 관여 미국 특허출원, 발명자 특정 기록이 유효성 쟁점이 될 수 있는 이유

생성형 AI가 관여한 미국 특허출원에서 인간의 활동 기록만으로는 청구된 발명을 실제로 착상한 사람을 특정하기 어려울 수 있습니다. 공개된 분석은 이러한 공백이 발명자 정정 절차를 넘어 특허 유효성 문제로 이어질 가능성을 지적하므로, 출원 전 개발 기록과 기여자 특정 가능성을 함께 점검할 필요가 있습니다.

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생성형 AI 특허 급증 데이터로 보는 해외출원 국가·시기 우선순위

WIPO의 생성형 AI 특허 패밀리 공개 동향을 바탕으로 중국·미국·일본·독일 등 주요 발명자 소재지의 우선 검토 순서를 살펴보고, 특허사무소가 해외출원 후보와 검토 시점을 정할 때 확인해야 할 데이터의 한계를 정리합니다. 공개 특허 패밀리 수는 기술 활동을 보여주는 참고자료일 뿐, 특정 국가의 시장성이나 등록 가능성을 직접 의미하지 않으므로 사건별 추가 검토가 필요합니다.

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미국 특허 제출물에 생성형 AI를 썼다면: 허위 인용과 실질적 중요성 검증

미국 특허 실무에서는 생성형 AI를 사용했다는 사실 자체보다 AI가 만든 인용의 정확성과 해당 정보의 실질적 중요성이 핵심 쟁점입니다. 최근 USPTO 징계 사례와 IDS 관련 논의를 바탕으로, 제출 전 원문·기록·인용 필요성을 대조하는 절차를 정리합니다 [1][2].

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지식재산 거래 장터에서 특허기술 선별할 때 확인할 기준

지식재산 거래 네트워크에서 특허기술의 거래 적합성을 검토할 때에는 수요기업과 기술이전 기관의 연결 가능성, 권리상태, 사업화·투자·수출로 이어질 가능성을 함께 살펴야 합니다. 공개 자료를 바탕으로 특허사무소가 거래·라이선스 후보를 검토할 때 확인할 실무 항목을 정리합니다.

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