WIPO AI 고급검색으로 국제디자인 선행조사 후보군 좁히기

핵심 요약

WIPO는 국제디자인공보의 고급검색에 자연어 입력을 검색식으로 변환하는 AI 기능을 도입했습니다. 사용자는 지정국, 권리자격, 공개연도, 처리 유형, 로카르노 분류 등 검색 조건을 문장으로 입력할 수 있고, 시스템이 해석한 내용과 생성된 검색식을 확인한 뒤 수정하거나 기존 방식으로 전환할 수 있습니다.[1]

이 기능은 출원 전 선행디자인 조사에서 넓은 후보군을 빠르게 찾는 1차 도구로 활용할 수 있습니다. 다만 AI가 해석한 검색 조건이 의도와 일치하는지 확인하고, 검색 결과의 등록정보·제품 표시·분류·도면 등 원문 자료를 개별적으로 검토해야 합니다. WIPO 자료 자체도 AI 생성 결과를 의존하기 전에 프롬프트 해석과 검색식을 검토하라고 안내합니다.[1]

배경과 출처가 말하는 사실

WIPO Hague는 2026년 10월 1일 국제디자인공보 고급검색에 자연어 검색 기능을 추가했다고 발표했습니다. 기존에는 필드 코드와 연산자를 직접 조합해야 했지만, 이제는 자연어로 요청을 입력하면 AI가 검색식으로 변환해 검색을 실행합니다.[1]

검색 결과를 실행하기 전에 시스템이 자연어 요청을 어떻게 이해했는지 사람이 읽을 수 있는 설명으로 확인할 수 있습니다. 생성된 검색식은 직접 수정할 수 있고, 사용자는 클래식한 필드·코드 방식으로 돌아갈 수도 있습니다. 보다 구체적인 요청일수록 결과의 정확성이 높아질 수 있다는 안내도 제공됩니다.[1]

WIPO가 제시한 예시에는 특정 국가를 지정한 등록, 권리자격과 공개연도, 거절 여부, 갱신, 보호 부여, 로카르노 클래스 및 서브클래스, 제품 표시를 결합한 검색이 포함됩니다. 검색 결과의 열을 선택하거나 Excel로 내보내는 기능도 안내되어 있습니다.[1]

한편 WIPO는 헤이그 시스템의 실제 등록 사례를 통해 국제디자인 출원 준비, 등록 과정에서의 실무 고려사항, 일반적인 문제와 유의사항을 다루는 웨비나를 예고했습니다.[2] 이 자료는 개별 사건의 등록 가능성을 판단하는 자료라기보다 국제디자인 출원 실무를 사례 중심으로 살펴보는 교육 자료로 이해할 필요가 있습니다.

실무 쟁점

1. AI 검색은 후보군 선별 단계에 배치

자연어 검색은 검색식 작성 부담을 줄이고 여러 조건을 한 번에 조합하는 데 유용합니다. 예를 들어 제품 표시와 로카르노 분류를 함께 입력해 조사 범위를 좁히거나, 특정 공개기간과 지정국을 결합해 우선 확인할 자료를 정할 수 있습니다.[1]

다만 검색 결과가 곧 선행디자인 판단의 결론을 의미하는 것은 아닙니다. AI가 입력 문장을 특정 필드나 연산자로 잘못 해석할 수 있고, 검색어에 포함되지 않은 표현이나 데이터 구조의 차이로 관련 자료가 누락될 수 있습니다. 따라서 검색 결과는 1차 후보군으로 관리하는 것이 안전합니다.

2. 생성된 검색식과 해석 설명을 먼저 확인

검색 실행 후에는 자연어 요청의 해석 설명과 실제 생성된 검색식을 대조해야 합니다. 지정국, 권리자격, 공개연도, 등록·갱신·보호 부여 등 사건 유형이 의도한 범위와 일치하는지 확인하고, 필요한 경우 조건을 수정해야 합니다.[1]

특히 ‘등록’, ‘공개’, ‘보호 부여’, ‘거절 없음’처럼 실무상 의미가 달라질 수 있는 표현은 검색식에서 어떤 필드와 연산자로 변환됐는지 확인할 필요가 있습니다. 검색식을 직접 저장하거나 조사 기록에 남길 때에는 자연어 입력문과 변환 결과를 함께 보관하는 편이 재현성 측면에서 유리합니다.

3. 제품명과 분류만으로 유사성을 단정하지 않기

WIPO 예시에는 병, 캔, 의자 등 제품 표시와 로카르노 클래스·서브클래스를 이용한 검색이 포함되어 있습니다.[1] 그러나 동일하거나 유사한 제품명 또는 같은 분류에 속한다는 사정만으로 디자인의 실질적 유사성이 확정되는 것은 아닙니다.

후보 자료별로 등록번호와 공개정보를 확인하고, 제품 표시·분류와 함께 도면 또는 이미지의 구체적 형상과 표현을 비교해야 합니다. 비교 기준과 법적 효과는 적용 국가, 출원 유형, 사건의 단계에 따라 달라질 수 있으므로 관할별 원문과 관련 법령·심사기준을 별도로 확인해야 합니다.

4. 국제디자인 출원 실무와 검색 실무를 분리

헤이그 시스템의 실제 등록 사례는 출원서 작성, 국제출원 준비, 다수 시장에서의 보호를 검토할 때 참고가 될 수 있습니다.[2] 다만 성공 사례를 그대로 다른 출원에 적용하거나, 웨비나의 일반적 설명만으로 특정 디자인의 등록 가능성을 판단해서는 안 됩니다.

검색 단계에서는 후보군을 넓게 확보하고, 검토 단계에서는 도면·제품명·분류·공개일·등록 상태 및 필요한 경우 지정국별 정보를 원문으로 교차확인하는 방식으로 업무를 나누는 것이 적절합니다.

변리사·특허사무소 체크포인트

• 조사 목적을 먼저 구분합니다. 선행디자인 후보 발굴인지, 특정 등록의 상태 확인인지, 헤이그 국제등록의 지정국별 이력 확인인지에 따라 검색 조건을 달리합니다.
• 자연어 입력 후 AI가 표시한 해석 설명과 생성된 검색식을 저장하고, 지정국·권리자격·공개기간·처리 유형·분류 조건이 의도와 일치하는지 확인합니다.[1]
• 제품명 검색은 표현의 변형, 번역어, 단·복수형 및 데이터베이스에 입력된 제품 표시의 차이를 고려해 복수의 검색식을 구성합니다.
• 로카르노 클래스 또는 서브클래스 검색 결과만으로 범위를 확정하지 말고, 인접 분류와 제품 표시를 추가로 확인할지 검토합니다.[1]
• 후보별로 등록번호, 공개일, 제품 표시, 분류, 지정국 및 도면·이미지 원문을 조사표에 기록합니다.
• 검색 결과에 없다는 사실만으로 관련 선행자료가 존재하지 않는다고 결론 내리지 않습니다. 자연어 해석, 필드 매핑, 표현 차이 및 데이터베이스 범위를 점검합니다.
• 최종 의견서나 출원 전략에 반영하기 전에는 원문 등록정보와 해당 관할의 법령·심사기준을 확인하고, 필요한 경우 변리사 또는 특허사무소 내부 검토 절차를 거칩니다.
• 이 글은 공개된 출처를 바탕으로 AI가 자동 작성했으며, 법률 자문을 대신하지 않습니다.

출처

[1] WIPO Hague, “AI-Powered Advanced Search Arrives in the International Designs Bulletin,” 2026-10-01.

[2] WIPO Hague, “Hague System: New Webinar! From Filing to Success: Learn from Real Hague System Registrations,” 2026-09-18.